Master mention MIAGE parcours type Ingénierie des Données et Apprentissage (IDA) (Bac +5)

Objectifs

Suite à l’essor des données massives (« big Data »), les entreprises sont actuellement confrontées à la multiplication des données hétérogènes internes et externes. Ce contexte induit un nouveau management des organisations qui se traduit par le développement d’entreprises pilotées par les données (« Data Driven Companies »). Ces organisations cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

L’objectif du parcours IDA (Ingénierie des Données et Apprentissage) est de former des cadres permettant d’accompagner ces entreprises en leur proposant d’exploiter l’ensemble des données disponibles via de nouvelles technologies analytiques. Plus précisément, ce parcours apporte aussi bien des compétences orientées données que apprentissage automatique (« Machine Learning »). D’un point de vue données, l’objectif est de pouvoir gérer tout le cycle de la donnée (intégration, modélisation, gestion de données volumineuses et hétérogènes, interrogation et analyses) ainsi que sa gouvernance (méta modélisation, qualité des données…). D’un point de vue apprentissage automatique, l’objectif est de maitriser différents modèles et de proposer aux entreprises le modèle le plus adaptés aux besoins tout en garantissant sa qualité. Ils seront amenés à prendre en charge des projets d’informatisation du système d’information, de la définition des besoins jusqu’à leur réalisation, dans un contexte fortement évolutif. L’aspect sociétal du traitement des données sera aussi au cœur du master avec des cours d’éthiques (données et traitements) et Green IT.

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Le Master mention MIAGE parcours type Ingénierie des Données et Apprentissage (IDA) est une formation diplômante reconnue par l’Etat.

Programme

Débouchés professionnels

Contrôle des connaissances et validation des compétences

EVALUATION, NOTATION, SECONDE SESSION/CHANCE

Sessions initiale d’examen : Contrôle continu intégral : 2 épreuves minimum dont une individuelle. (sauf exception dans MCC)

Seconde session / chance : 

Concerne les UE dont note de session initiale < 10/20 dans Bloc de compétences non acquis
Exclus de la seconde session :

• certaines UE des blocs de compétences non professionnelles (voir MCC )
• les UE des blocs de compétences professionnelles

Les notes et résultats obtenus en seconde session viennent remplacer ceux obtenus en session initiale.
Les notes et résultats des UE validés en session initiale et des UE évalués exclusivement en session initiale sont conservés.

Epreuve orale : en fonction de l’effectif attendu à l’épreuve de seconde session, l’épreuve orale pourra être transformée par une épreuve écrite (voir détail de la convocation).

VALIDATION, COMPENSATION, CAPITALISATION, CONSERVATION

Validation :

• Diplôme (master) : acquis avec les crédits ECTS si validation de la totalité des blocs de compétences.
  La moyenne attribuée au diplôme est la moyenne pondérée des notes obtenues aux blocs de compétences.
• Bloc de compétences : acquis avec les crédits ECTS si 10/20 de moyenne calculée sur la base des notes et coefficients de chaque UE du bloc de compétences ou d’un résultat Acquis à chacune des UE qui seraient évaluées sans note.
• UE : acquise avec les crédits ECTS si 10/20 ou résultat Acquis sans note ou compensation au sein d’un bloc de compétences acquis.

Capitalisation/conservation : Les UE et Blocs de compétences acquis sont conservables et capitalisables.

Compensation : Seules les UE au sein d’un bloc de compétences acquis sont compensables entre elles.

REDOUBLEMENT

Le redoublement n’est pas autorisé sauf dérogation accordée par le Président sur avis du jury

Compétences visées

• Évaluer les besoins, les implications de nouvelles solutions informatiques, identifier les méthodes et standards possibles dans le cadre d’un management orienté données ; Comprendre et appliquer les méthodologies, outils et processus permettant de gérer des projets ;
• Définir les solutions informatiques les plus adaptées aux besoins des utilisateurs ; Concevoir et développer une application conforme aux spécifications requises par sélection ou proposition d’architectures logicielles ;
• Définir une politique de gouvernance des données ; développer des applications orientées données quel que soit l’environnement technologique ; Gérer les données d’une organisation et de leur mise à disposition ;
• Concevoir, développer, qualifier et expliciter les modèles d’apprentissage automatique.

Modalités pratiques

936 heures

Condition préalable d’accès

• les étudiants titulaires d’une licence ou équivalent,
• droit à poursuite d’études : étudiant ayant été sélectionné à l’Université Toulouse Capitole en 1ère année de master Mention Information-Communication parcours type Administration et gestion de la communication. L’accès en deuxième année d’une formation du deuxième cycle conduisant au diplôme national de master est de droit pour les étudiants qui ont validé la 1ère année du Master Mention Information-Communication parcours type Administration et gestion de la communication à l’Université Toulouse Capitole.
• pour tous les autres cas : l’admission en Master 2 pour les étudiants ne bénéficiant pas d’un droit à poursuite d’études dépend des capacités d’accueil et est subordonnée au succès à un concours ou à l’examen d’un dossier. Accès au public en reprise d’études au titre de la validation soit des études supérieures accomplies en France ou à l’étranger soit des acquis d’expérience, ou ayant bénéficié d’une dispense de parcours dans le cadre du dispositif VA85.

Tarif

18000,00 €